Zweiteiliges Webinar: Grundlagen des maschinellen Lernens

Zweiteiliges Webinar: Grundlagen des maschinellen Lernens

Im Research Clan „Maschinelles Lernen (ML)“ haben sich Forscher von Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik (IML), Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik (ISST) sowie der Lehrstühle für Förder- und Lagerwesen (FLW) und Unternehmenslogistik (LFO) der TU Dortmund vernetzt und erarbeiten organisationsübergreifend Formate für die ML-Nutzung in logistischen Anwendungen. Hierbei ist ein Workshopformat entstanden, das sich insbesondere an Unternehmen und Forscher richtet, die in das Themenfeld ML einsteigen wollen und keine oder wenige Vorkenntnisse haben.

Leistungszentrum Logistik und IT startet in zweite Förderphase

Leistungszentrum Logistik und IT startet in zweite Förderphase

Dortmund, Februar 2020 – Wissenschaftliche Institutionen vernetzen, Kompetenzen unterschiedlicher Akteure zusammenbringen: Das Leistungszentrum Logistik und IT kann die erfolgreiche Arbeit der ersten Förderphase von 2016 bis 2019 weiter fortführen. Ein Schwerpunkt der Arbeit des Leistungszentrums in der zweiten Förderphase bis Ende dieses Jahres liegt nunmehr auf dem Transfer von der Forschung in die Wirtschaft.

Industrie 4.0 Showroom: Berufsförderungswerk und Uni-Arbeitsschutz holen sich Ideen

Industrie 4.0 Showroom: Berufsförderungswerk und Uni-Arbeitsschutz holen sich Ideen

Am 18. Februar durfte das Leistungszentrum Logistik und IT das Berufsförderungswerk Dortmund sowie das Referat Arbeits-, Umwelt- und Gesundheitsschutz der TU Dortmund am Fraunhofer IML in Empfang nehmen. Das Berufsförderungswerk Dortmund ist ein überregionales Dienstleistungs-
unternehmen der beruflichen Rehabilitation erwachsener Menschen mit Behinderungen.

Besuch des SHAREHOUSE – das Warehouse Innovation Learning Lab (WILL) aus den Niederlanden

Besuch des SHAREHOUSE – das Warehouse Innovation Learning Lab (WILL) aus den Niederlanden

Am 31. Oktober durfte das Leistungszentrum Logistik und IT das SHAREHOUSE – das Warehouse Innovation Learning Lab (WILL) aus Rotterdam am Fraunhofer IML in Empfang nehmen. Der Besuch startete mit einer Führung durch das Fraunhofer IML, sodass gemeinsame Forschungsschwerpunkte und Kooperationsmöglichkeiten gefunden werden konnten. Im Anschluss folgten Vorträge sowohl vom Leistungszentrum als auch vom SHAREHOUSE, worüber man sich beim gemeinsamen Essen austauschen konnte.

Best Paper Award

Best Paper Award

Im Rahmen des BMBF-Förderprojektes EPItect – sensorbasierte Anfallsdetektion (FK: 16SV7482) ist das Paper »Machine Learning Methods for Detection of Epileptic Seizures with Long-Term Wearable Devices« entstanden. Das von den drei Wissenschaftlern Salima Houta, Pinar Bisgin und Pascal Dulich verfasste Paper wurde im Rahmen der eTELEMED 2019 (Eleventh International Conference on eHealth, Telemedicine, and Social Medicine) in Athen aufgrund der Rezensionen der Originalvorlage, der kamerafertigen Version und der Präsentation während der Konferenz mit dem »Best Paper Award« ausgezeichnet. Die Autoren der fünf besten Paper wurden zudem eingeladen, eine erweiterte Artikelversion an eines der IARIA-Journale zu senden.