{"id":13037,"date":"2025-04-08T14:13:13","date_gmt":"2025-04-08T14:13:13","guid":{"rendered":"https:\/\/leistungszentrum-logistik-it.de\/?p=13037"},"modified":"2025-04-08T14:13:26","modified_gmt":"2025-04-08T14:13:26","slug":"neue-transferprojekte-ausgewaehlt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/leistungszentrum-logistik-it.de\/en\/neue-transferprojekte-ausgewaehlt\/","title":{"rendered":"Neue Transferprojekte ausgew\u00e4hlt\u00a0\u00a0"},"content":{"rendered":"

Rund 40 Projektideen wurden beim diesj\u00e4hrigen \u201eCall for Ideas\u201c eingereicht: 11 Teams bekamen nach einer Vorauswahl die M\u00f6glichkeit, ihre Idee in f\u00fcnf Minuten vor einer Jury zu pitchen. \u201eDie Vielzahl der Einreichungen hat uns begeistert und zeigt, dass der Call for Ideas mittlerweile ein etabliertes Format ist\u201c, so Benedikt M\u00e4ttig, Leiter des Leistungszentrums (IML). \u201eSechs Projektideen vom Fraunhofer IML haben uns besonders \u00fcberzeugt: Die innovativen Ans\u00e4tze sind vielf\u00e4ltig und vielversprechend. In den kommenden Monaten werden wir die Teams eng begleiten, damit der Schritt aus der Forschung in die praktische Anwendung gelingt,\u201c erg\u00e4nzt Maik Hausmann, ebenfalls LZ-Leitung (IML). Auch am Fraunhofer ISST gab es spannende Projekteinreichungen von denen zwei ausgew\u00e4hlt wurden. \u201eAm Fraunhofer ISST gehen zwei Projekte an den Start, die im Datenmanagement neue Impulse setzen und gemeinsam mit Praxispartnern zukunftsorientierte L\u00f6sungen entwickeln\u201c, erkl\u00e4rt Hendrik Ha\u00dfe, der das Leitungszentrum von Seiten des Fraunhofer ISST komplettiert.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Nach dem Bearbeitungszeitraum von April bis November werden die Teams mit dem Transfer ihrer Ergebnisse in die Praxis starten.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Folgende Projekte wurden beim Call for Ideas ausgew\u00e4hlt und erhalten eine F\u00f6rderung vom Leistungszentrum:\u00a0<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

AI-Med.Log – KI in der Bestandslogistik von Krankenh\u00e4usern<\/span><\/b>
\nDas Ziel des Projekts ist es, mithilfe eines KI-gest\u00fctzten Tools den Bestand sowie die Bestellung von medinischen G\u00fctern in Krankenh\u00e4usern zu optimieren und die Resilienz insbesondere in Bezug auf Lieferengp\u00e4sse zu erh\u00f6hen.\u00a0<\/span><\/p>\n

DRIVE-KIT \u2013 KI-basiertes Fahrerhandburch<\/span><\/b>
\nSprachbarrieren und Informationsl\u00fccken sorgen f\u00fcr Verz\u00f6gerungen in der Logistik: In diesem Projekt wird das LKW-Fahrerhandbuch auf Grundlage von Large-Language-Modellen digitalisiert.<\/span><\/p>\n

Mapping & Analyzing Pallet (MaPal) – smarte Testpalette f\u00fcr Stetigf\u00f6rdersysteme<\/span><\/b>
\nIn diesem Transferprojekt ist die Entwicklung des MAPal-Prototyps geplant, der zur Analyse und Optimierung intralogistischer F\u00f6rdertechnik unter Einsatz von Beschleunigungsmessung, Kameratechnik und einem SLAM-Algorithmus dient.<\/span><\/p>\n

Digitale Produktp\u00e4sse f\u00fcr die industrielle Fertigung – Vorarbeit eines einfach integrierbaren digitalen Produktpasses<\/span><\/b>
\nEntwicklung eines Demonstrators zur teilautomatisierten Ausf\u00fchrung von DPP-Prozessen und Evaluierung f\u00fcr weitere Manufacturing-X Initiativen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

DaCoR – Data-driven Learning of Control Rules<\/span><\/b>
\nEntwicklung eines Prototyps zur Identifikation von Auftragssteuerungslogiken und Anpassung des Modells basierend auf Daten der Zufall Logistics Group und dem OpenFactoryTwin.<\/span> \u00a0<\/span><\/p>\n

FTS-Connect – Referenzimplementierung eines neuen Kommunikationsstandards<\/span><\/b>
\nZiel ist die<\/span> Etablierung eines Standards zur Anbindung von Auftragsebene und Peripherie in intralogistischen Systemen an FTS durch eine einfach integrierbare Programmbibliothek.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Quick-Check Off-Peak Delivery – Evaluierung f\u00fcr ger\u00e4uscharme Logistik<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

Die Nachtlogistik bietet viel Potential ist aber auch mit komplexen Herausforderungen verbunden: Mit einem Quick Check sollen zuk\u00fcnftig geeignete Kundenstandorte f\u00fcr Nachtbelieferung schnell identifiziert werden k\u00f6nnen und eine Potenzialanalyse zur Umstellung auf E-Mobilit\u00e4t entwickelt werden.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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