Passend zum Jahresstart hat im Leistungszentrum f\u00fcr Logistik und IT wieder ein neuer Call for Ideas stattgefunden. Rund 30 Projektteams haben sich mit Ideen beworben. Nach einer Vorauswahl durch das LZ-Team und ein Industriegremium, wurden 10 Teams eingeladen ihre Idee vor Ort zu pitchen. <\/p>\n\n\n\n
Schlussendlich wurden sechs Projekte aus den Themenschwerpunkten Digitalisierung, K\u00fcnstliche Intelligenz und Nachhaltige Logistik ausgew\u00e4hlt, die eine 6-monatige F\u00f6rderung durch das Leistungszentrum erhalten. <\/p>\n\n\n\n
Digitalisierung\u00a0<\/mark><\/strong><\/p>\n\n\n\n Telematikbasierte Mautberechnung<\/strong> K\u00fcnstliche Intelligenz<\/strong>\u00a0<\/mark><\/p>\n\n\n\n DataGenie<\/strong> WarehouseDesigner<\/strong> <\/p>\n\n\n\n KI ver\u00e4ndert die Lagerplanung: Der WarehouseDesigner macht aus einfachen Skizzen in Sekunden digitale, optimierte Lagerlayouts. In diesem Transferprojekt werden weitere Features, wie 3D-Visualisierung entwickelt, um die Lagerplanung schrittweise zu automatisieren und Medienbr\u00fcche zu reduzieren. <\/p>\n\n\n\n marFM Mobile<\/strong> Nachhaltige Logistik<\/strong>\u00a0<\/mark><\/p>\n\n\n\n M\u00b3Load Carrier <\/strong> GreenComplAI+<\/strong> <\/p>\n\n\n\n GreenComplAI vereint KI und Blockchain zur technologiegest\u00fctzten Nachweisf\u00fchrung gem\u00e4\u00df Corporate Sustainability Directive. Ziel des Projekts ist die Pilotierung bei zwei Partnerunternehmen sowie die Weiterentwicklung von Servicebausteinen und die Integration digitaler Produktp\u00e4sse f\u00fcr nachhaltige Prozesse. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Passend zum Jahresstart hat im Leistungszentrum f\u00fcr Logistik und IT wieder ein neuer Call for Ideas stattgefunden. Rund 30 Projektteams haben sich mit Ideen beworben. Nach einer Vorauswahl durch das LZ-Team und ein Industriegremium, wurden 10 Teams eingeladen ihre Idee vor Ort zu pitchen. Schlussendlich wurden sechs Projekte aus den Themenschwerpunkten Digitalisierung, K\u00fcnstliche Intelligenz und […]<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":17807,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[20],"tags":[179],"class_list":["post-18670","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aus-der-community","tag-transferprojekte"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/leistungszentrum-logistik-it.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18670","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/leistungszentrum-logistik-it.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/leistungszentrum-logistik-it.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/leistungszentrum-logistik-it.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/leistungszentrum-logistik-it.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=18670"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/leistungszentrum-logistik-it.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18670\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":18671,"href":"https:\/\/leistungszentrum-logistik-it.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18670\/revisions\/18671"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/leistungszentrum-logistik-it.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/17807"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/leistungszentrum-logistik-it.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18670"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/leistungszentrum-logistik-it.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=18670"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/leistungszentrum-logistik-it.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18670"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
In diesem Transferprojekt wird ein Prototyp zur automatisierten Fahrzeugerkennung und pr\u00e4zisen Berechnung der Mautgeb\u00fchren f\u00fcr LKW entwickelt. Das System nutzt telematikbasierte Daten, um Abrechnung, Transparenz und Effizienz im Stra\u00dfeng\u00fcterverkehr zu verbessern. <\/p>\n\n\n\n
Ziel des Projekts ist die automatisierte Analyse von Stammdaten. Aufbauend auf dem Vorg\u00e4ngerprojekt DSCS wird ein LLM-basierter Chatbot integriert, der Dom\u00e4nenwissen und Fehlertypen beim Nutzer erfragt und so eine verbesserte Datenanalyse erm\u00f6glicht. <\/p>\n\n\n\n
Entwicklung einer mobilen App auf Basis des marFM-Spracherkenners, die Funkspr\u00fcche automatisch erkennt, speichert und transkribiert. Ziel ist eine effiziente, nachvollziehbare und zeitnahe Auswertung der Sprachkommunikation. Als Praxispartner ist der Deutsche Segler-Verband dabei. <\/p>\n\n\n\n
M\u00b3LC erweitert eine smarte Testpalette zur Analyse und Optimierung intralogistischer F\u00f6rdertechnik. Durch den Einsatz von Beschleunigungssensorik, Kameratechnik und SLAM-Algorithmen sowie eines Analysebeh\u00e4lters, Dashboards und automatisierter Pr\u00fcfberichte werden Prozesse strukturiert ausgewertet und optimiert. <\/p>\n\n\n\n