Die Sicherstellung der Materialverfügbarkeit bei minimalen Kosten stellt für produzierende Unternehmen eine größere Herausforderung dar als je zuvor. Mindestbestellmengen und steigende Kundenanforderungen führen in vielen produzierenden Unternehmen zu einem steigenden Bestand an Rohblechen und hohem Handlingsaufwand für Umlagerungen. In dem Transferprojekt „Artificial Intelligence Based Optimization of Sheet Sourcing“ (AI-BOSS) wurde eine KI-Lösung für die Blechsortimentsbildung entwickelt, um den Bestand an Rohblechen in produzierenden Unternehmen zu reduzieren.

Die Lösung

Durch Clusterung von Blechbedarfen mit gleicher Güte, Oberfläche und Dicke aber unterschiedlichen Längen und Breiten können Bestandskosten reduziert und gleichzeitig die Materialverfügbarkeit gesteigert werden. Die optimale Clusterung muss dabei den Zielkonflikt zwischen Verschnitt und Sortimentskosten (Lagerung, Kapitalbindung, Handling) berücksichtigen. Die Methoden und das zugehörige Tool können neben der metallverarbeitenden Industrie in Branchen mit ähnlicher Problemstellung eingesetzt werden.

Ansprechpartner

Markus Witthaut
Fraunhofer IML
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Nils Kalbe
Fraunhofer IML
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