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	<title>#PredictiveMaintenance | Leistungszentrum Logistik und IT</title>
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	<description>Wir bringen Technologien in Ihr Unternehmen</description>
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	<title>#PredictiveMaintenance | Leistungszentrum Logistik und IT</title>
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		<title>Analysegestützte Bewertung für vorausschauende Instandhaltungsstrategien</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Melissa Kohnen]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 03 Dec 2025 11:07:19 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Das Tool Assistenzsystem Predictive Maintenance (APM) identifiziert anhand betrieblicher Informationen jene Anlagenbereiche, bei denen ein vorbeugendes Wartungskonzept den größten Nutzen bringt. ]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p class="wp-block-paragraph">Unternehmen erhalten eine datenbasierte Entscheidungsunterstützung, um zu bestimmen, welche Maschinen oder einzelnen Bauteile für die Einführung einer Predictive Maintenance Strategie geeignet sind. Das zugehörige Assistenzsystem analysiert nicht nur die Zuverlässigkeit der betrachteten Anlagen, sondern berücksichtigt auch die potenziellen Auswirkungen eines ungeplanten Stillstands. Die ermittelten Ergebnisse werden visualisiert und gemeinsam mit Experten wird ein individueller Katalog von Handlungsempfehlungen und sinnvollen Maßnahmen erarbeitet.</p>



<div class="wp-block-group mz-ansprechpersonen-gruppe has-background is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained" style="background-color:#f8f8f8">
<h3 class="wp-block-heading">Ansprechpartnerin</h3>



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<p class="wp-block-paragraph"><strong>Marina Klees<br></strong>Fraunhofer IML<br><a href="mailto:Marina.klees@iml.fraunhofer.de">Mail senden</a></p>
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