Unternehmen erhalten eine datenbasierte Entscheidungsunterstützung, um zu bestimmen, welche Maschinen oder einzelnen Bauteile für die Einführung einer Predictive Maintenance Strategie geeignet sind. Das zugehörige Assistenzsystem analysiert nicht nur die Zuverlässigkeit der betrachteten Anlagen, sondern berücksichtigt auch die potenziellen Auswirkungen eines ungeplanten Stillstands. Die ermittelten Ergebnisse werden visualisiert und gemeinsam mit Experten wird ein individueller Katalog von Handlungsempfehlungen und sinnvollen Maßnahmen erarbeitet.
Ansprechpartnerin
Marina Klees
Fraunhofer IML
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