Digitale Zwillinge schaffen Transparenz in Produktions- und Logistiksystemen und unterstützen bspw. in der Layout-, Auftrags- und Personaleinsatzplanung durch ihre Simulationskomponente. Das Projekt DaCoR (Data-driven Learning of Control Rules) fokussiert sich auf die Erstellung digitaler Materialflusszwillinge auf Basis von Unternehmensdaten, als Teil des open source verfügbaren OpenFactoryTwin (OFacT).
Obwohl die simulationsbasierte Planung in der Vergangenheit ihren Mehrwert unter Beweis gestellt hat, ist deren Erstellung bislang aufwendig und zeitintensiv. Hier setzt DaCoR an: Durch einen (teil-)automatisierten Ansatz lassen sich – u.a. mit Methoden der KI – nicht nur wie bisher statische Elemente wie Prozesszeiten und Ressourcenmodelle abbilden, sondern auch dynamische Systemaspekte wie Steuerungsregeln (z. B. FIFO, SPT) automatisch erlernen. Dies ermöglicht die effiziente Erstellung realitätsnaher Modelle, die in der Planung und Steuerung eingesetzt werden können – mit deutlich reduziertem Aufwand.
Fotos: Fraunhofer IML/Vinzenz Neugebauer
Ansprechpartner:
Jan Cirullies
Fraunhofer ISST
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Christian Schwede
Fraunhofer ISST
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