DSCS

Optimierung von logistischen Stammdaten

DSCS schafft eine belastbare Datenbasis, indem es die Qualität logistischer Stammdaten umfassend bewertet und Optimierungspotenziale sichtbar macht. So werden Fehlerquellen minimiert, datengetriebene Anwendungen gestärkt und operative wie strategische Entscheidungen deutlich verbessert.
Die Herausforderung

Logistische Stammdaten sind oft fehlerhaft oder ungenau, was mühsame manuelle Pflege erfordert und datengetriebene Innovationen behindert. Prognosen, Analysen oder KI-Modelle, all diese Ansätze erfordern exakte und belastbare Informationen, um strategische Entscheidungen oder Optimierungen daraus abzuleiten.

Die Lösung

DSCS ist der Schlüssel zu sauberen Stammdaten, die das Fundament aller logistischen Prozesse bilden. Sie garantieren, dass Informationen über Produkte, Lieferanten und Lagerbestände präzise und aktuell sind. Mit DSCS lassen sich Fehlentscheidungen, die zu Verzögerungen, erhöhten Kosten und unzufriedenen Kunden führen können, effektiv vermeiden. Außerdem wird eine umfassende Analyse und Bewertung der Stammdatenqualität ermöglicht und wertvolle Optimierungspotenziale aufgezeigt.

Ansprechpartner

Hermann Foot
Fraunhofer IML
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Lukas Lehmann
Fraunhofer IML
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Vorteile

  • Unternehmen erhalten Transparenz über Daten, Produkte und Prozesse
  • Manuelle Aufwände für Stammdatenpflege und -analyse werden verringert und fehlerhafte Daten aufgedeckt
  • Gepflegte Stammdaten ermöglichen den reibungslosen operativen Betrieb sowie belastbare Analysen und Prognosen

Dienstleistungen

  • Beratung bei der Stammdatenpflege und der Verbesserung der Stammdatenqualität
  • Analyse und Bewertung der Beschaffenheit der vorhandenen Stammdaten im Unternehmen
  • Individuelle Handlungsempfehlungen für die Optimierung von Stammdaten

 

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