Mit neun weiteren Transferprojekten ermöglicht das Leistungszentrum Logistik und IT innovativen Ideen aus der Forschung den Schritt in die Praxis. Die Projekte des neusten »Call for Ideas« stehen unter dem Thema „Technology- and Data-driven Innovation“ und greifen aktuelle Trends, wie Künstliche Intelligenz, Tiefenkameras oder Laserprojektionssysteme auf. Alle Projekte starten in der ersten Jahreshälfte 2024 gestartet und habe eine Laufzeit von sechs Monaten:
Technology-driven Innovation
SmartMess
Mit dem Ziel die Planbarkeit und Effizienz in der Instandhaltung zu verbessern, wird im Projekt SmartMess eine unterstützte Ersatzteilerfassung und Stammdatenanlage realisiert. Durch den Einsatz von 3D RGB-Sensorik wird dazu ein präzises Modell der Ersatzteile im Lager erstellt und der Annotationsprozess der Stammdatenaufnahme digital begleitet.
Laser-AR-Safe (LARS)
LARS ist ein intelligentes Hallenlaserprojektionssystem für Logistik- und Produktionshallen, in dem prozessspezifische und für jeden Mitarbeitenden individuelle Informationen dynamisch auf dem Hallenboden angezeigt werden können, um den Mitarbeitenden eine optimale Unterstützung im Alltag zu bieten.
AI4demand.single – Echtzeitnahe Bestellung von medizinischen Produkten durch KI
AI4demand ist eine innovative, technische Lösung zur intelligenten Materialanforderung in Krankenhausstationen. Die manuelle Nachbestellung von Materialien in Stationsschränken wird durch eine automatisierte, KI-basierte Lösung ersetzt, die Kameradaten in Echtzeit aufnimmt und verarbeitet.
Ad hoc Dynamic Route (AddRoute)
Auf Grundlage von verschiedenen Daten bietet AddRoute Speditionen eine Entscheidungsgrundlage, um die Flächennutzung von LKWs zu optimieren und ad hoc entscheiden zu können, ob ein zusätzlicher Auftrag noch auf die Ladefläche eines LKWs passt und welcher Umlagerungsaufwand entsteht.
Data-driven Innovation
ResiOpt – Analysetool zur Steigerung der Resilienz in Lieferketten
Das Tool ResiOpt soll Liefernetzwerke analysieren und anhand einer standardisierten Datenanalyse einen Maßnahmenkatalog generieren, der zur Steigerung der Resilienz innerhalb des Liefernetzwerkes eingesetzt werden kann.
Data Screening, Cleaning & Scoring (DSCS)
Industriekunden haben häufig keinen Überblick über Ihre Stammdatenqualität (insb. Artikel., Auftrags-, Verpackungsstammdaten) und es fehlt Know-How zur Einschätzung der Datengüte. Mittels DSCS-Software können Stammdatensätze interpretiert, geprüft und bewertet werden.
Traceability Enforcement of Datatransfers (TREND)
In der Weiterentwicklung des Vorgängerprojekts wird die starke Nachfrage nach mehr Datensouveränität in der Praxis adressiert. Die Anwendung von digitalen Wasserzeichen, stellt dabei die Nachverfolgbarkeit von Daten- und Informationsströmen auch über Unternehmensgrenzen hinweg sicher.
LowCodeLowerBudget
In dem Projekt wird ein webbasiertes Planungssystem mit Basis-Bausteinen unter Nutzung eines Low/ No-Code Frameworks entwickelt, um Budgetierungsprozesse von Industrieunternehmen zu vereinfachen. Unternehmen profitieren durch eine schnellere Datenerfassung, besseren Umgang mit Fehlern und eine transparentere Darstellung von Ergebnissen.
Qualification in Data Ecosystems (QDE)
Im Rahmen von QDE wird ein Schulungstools entwickelt, welches Unternehmen einen ganzheitlichen Einstieg in die Thematiken des Datenaustausches und der Datenökosysteme ermöglicht. Eintrittsbarrieren werden ab- und Kompetenzen ausgebaut, unabhängig von Unternehmensgröße und -branche.
