Picking Lab: Kommissioniertechnologien im Test
Das Picking Lab des Fraunhofer-Instituts für Materialfluss und Logistik ist ein Kommissionierlager in Miniaturform: Dort können unterschiedliche Technologien, wie Datenbrillen, Pick-by-Voice oder klassische Picklisten mit Scannern getestet werden. Das Lab ist 2021...
Wir schaffen neue Möglichkeiten. Wir bringen Technologien in Unternehmen.
Forschung entsteht nicht im luftleeren Raum, Forschung wird für den Menschen, für die Wirtschaft und für die Gesellschaft gedacht und gemacht. Deshalb legen wir großen Wert darauf, uns mit Agierenden aus den unterschiedlichsten Bereichen auszutauschen und über unsere Forschungsergebnisse zu informieren. Von der Universität in den Markt, von der Technologie zum Produkt, Prozess oder Geschäftsmodell, von der Theorie in die Praxis: Wir sorgen dafür, dass Forschung ankommt.
Köpfe
Exzellente Forschung und Lehre durch Vernetzung von Know-how-Träger:innen.
Gesellschaft
Anwendung und Nutzen von Forschung in neuen Kontexten.
Wirtschaft
Innovationslotse und -begleiter für neuartige Technologien.
Lizenzen
Neue Wege zur Lizenzierung von Software und Daten.
Ausgründung
Nukleus für technologie- und wissensintensive Ausgründungen.
Weiterbildungen
Offene Formate zur unternehmensspezifischen Vermittlung von Wissen.
Inkubator für den Wissenschaftstransfer
Die ersten Jahre nach der Gründung des Leistungszentrums im Jahr 2016 standen im Zeichen der organisationsübergreifenden Bündelung von Kompetenzen in kleinen, themenbezogenen Forschergruppen sowie des institutionsübergreifenden Aufbaus technischer Infrastruktur. Seit 2022 dient das Leistungszentrum als Inkubator für den Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse in die Wirtschaft. Dabei werden aktuell insbesondere die Schwerpunkte entlang der Themencluster »Mensch und Technik«, »Autonome logistische Systeme«, »Maschinelles Lernen« sowie »Nachhaltigkeit« fokussiert.
Aktuelle Transferprojekte
RESIOPT
Analysetool zur Steigerung von Resilienz in Lieferketten
ResiOpt soll Liefernetzwerke analysieren und anhand einer standardisierten Datenanalyse einen Maßnahmenkatalog generieren, der zur Steigerung der Resilienz innerhalb des Liefernetzwerkes eingesetzt werden kann.
AI4Demand.Single
Echtzeitnahe Bestellung von medizinischen Produkten durch Künstliche Intelligenz
Dieses Projekt hat das Ziel, medizinisches Personal zu entlasten und Engpässe zu vermeiden indem die Bestellung von medizinischen Produkten optimiert wird. Es wird eine KI-gestützte Mindestbestandserkennung entwickelt zur automatischen Bestellung von Einfach-Kanban-Systemen.
TREND
Wasserzeichen-Technologie für Datensouveranität
Das Projekt Tracability Enforcement of Datatransfers (TREND) soll aktuelle Herausforderungen in der Implementierung von Datensouveränität adressieren. Ziel ist die Integration von modernsten digitalen Wasserzeichen-Technologien in den Metadaten der auszutauschenden Datensätzen sowie die Überprüfung und Durchsetzbarkeit auf verschiedenen Protokollebenen. Dies ermöglicht systemunabhängige Souveränitätsüberprüfungen zur Wahrung der Sicherheit und Privatsphäre des Dateneigentümers.
Data Screening Cleaning & Storing
Überprüfung, Bereinigung und Bewertung von Stammdaten
Industriekunden haben häufig keine Kenntnis über Ihre Stammdatenqualität (insb. Artikel., Auftrags-, Verpackungsstammdaten) und fehlendes
Know-How zur Einschätzung Ihrer Datengüte. Mittels DSCS-Software werden die Stammdatensätze der Kunden interpretiert, geprüft und bewertet.
Qualification in Data Ecosystems
LowCodeLowerBudget
SMARTMESS
Ad hoc Dynamic Route
LARS
Abgeschlossene Transferprojekte
Hier finden Sie Informationen zu erfolgreich beendeten Transferprojekten:
Carton Set Optimization
Assistenzsystem Predictive Maintenance
Sustainalyze
Sortimentsoptimierung mit KI
Real-time IOT Analytics
SustainPack
Sustainable Network Design
3D-ipackAssist
Cloudbasiertes CCM-Ökosystem
Traceability Enforcement of Datatransfers
Kontakt
c/o Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML
Joseph-von-Fraunhofer-Straße 2–4 | 44227 Dortmund