Im Rahmen des BMBF-Förderprojektes EPItect – sensorbasierte Anfallsdetektion (FK: 16SV7482) ist das Paper »Machine Learning Methods for Detection of Epileptic Seizures with Long-Term Wearable Devices« entstanden. Das von den drei Wissenschaftlern Salima Houta, Pinar Bisgin und Pascal Dulich verfasste Paper wurde im Rahmen der eTELEMED 2019 (Eleventh International Conference on eHealth, Telemedicine, and Social Medicine) in Athen aufgrund der Rezensionen der Originalvorlage, der kamerafertigen Version und der Präsentation während der Konferenz mit dem »Best Paper Award« ausgezeichnet. Die Autoren der fünf besten Paper wurden zudem eingeladen, eine erweiterte Artikelversion an eines der IARIA-Journale zu senden.
Am 26. September 2019 durfte das Leistungszentrum Logistik und IT Dr. Joseph Paradiso vom Massachusetts Institute of Technology (MIT) begrüßen. Der Talk mit dem Thema »Looking Past The Internet of Things – How We Will Connect To Our Networked Future« fand im Fraunhofer IML statt. Dr. Paradiso ist stellvertretender akademischer Leiter des Program in Media Arts & Sciences (MAS-Program) at the MIT Media Lab und führt die »Responsive Environments Research Group« des Media Labs an.
Auf dem Zukunftskongress 2019 war das Leistungszentrum Logistik und IT neben der Vortragssession »Wissenschaft und Praxistransfer« des Fraunhofer-Symposiums, auch in der Digital Sandbox aktiv beteiligt. Neben einem Infostand wurde auch ein Demonstrator unter Mitwirkung des Leistungszentrums gezeigt.
Über »Innovationen zwischen Logistik und IT« informierte das Leistungszentrum Logistik und IT jetzt auf dem Zukunftskongress Logistik – 37. Dortmunder Gespräche. Im Rahmen der Session »Wissenschaft und Praxistransfer« des Fraunhofer-Symposiums stand der Nachmittag ganz im Zeichen der Aktivitäten des Leistungszentrums. Eingangs stellte der Leiter des Leistungszentrums, Dr.-Ing. Christoph Besenfelder vom Fraunhofer IML, das Innovationsökosystem der Initiative dar. Dr. Johanna Renker, IfADo – Leibniz-Institut für Arbeitsforschung an der TU Dortmund, nutzte in ihrem anschließenden Vortrag zum Thema »Gesund und leistungsstark am Arbeitsplatz« die Gelegenheit, die Teilnehmer der Session über Forschungsergebnisse aus dem Bereich »Kognitive Ergonomie« zu informieren.
Forscher des Leistungszentrum Logistik und IT haben am 9. und 10. Juli 2019 Projekte und Methoden des maschinellen Lernens den Teilnehmern der 5. Internationalen PhD Summer School der Graduate School of Logistics vorgestellt. Am ersten Tag berichtete Oliver Urbann über zwei Projekte für Anwendung von ML zur automatischen Farbkalibrierung von Roboterkameras zwecks Objekterkennung sowie den Einsatz von KNN zur Zählung von Personen in Abhängigkeit von deren Bewegungsrichtung.
